Descripción
COPIA BLANCO TAMAÑO A-4 DE 30 GR/M2. CON MEMBRETE.
Clasificación
Artículos de consumo. Papeleria
Clave de producto IMSS
311.685.0078.00
Cada círculo representa una de las 6 compras de PAPEL BOND realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 3 | 50,569.8 MXN | 7,382.4 MXN | 20 % | 88.1 | 1 de enero de 2012 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 9,733.6 MXN | 1,269.6 MXN | 15 % | 13.8 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 4,176 MXN | 605.1 MXN | 16.9 % | 6.1 | 1 de mayo de 2010 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 15,225 MXN | 1,663.6 MXN | 12.3 % | 36.8 | 18 de marzo de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SERVICIOS Y SISTEMAS IMPRESOS, S.A. DE C.V. | 3 | 7,487.6 MXN | 15.6 % | 76.2 | 2009 - 2012 |
| DISTRIBUIDORA PAPELERA JARDINES, S.A. DE C.V. | 1 | 1,164.4 MXN | 28.3 % | 25.8 | 2011 - 2011 |
| DOCUSE, S.A. DE C.V. | 1 | 1,663.6 MXN | 12.3 % | 36.8 | 2011 - 2011 |
| RANGEL LUGO EDUARDO ALBERTO | 1 | 605.1 MXN | 16.9 % | 6.1 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Papeleria
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0078.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0078.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0078.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0078.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0078.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0078.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0078.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0078.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0078.00')